辅助发卡网]标签的文章】" target="_blank">超级人类辅助发卡网
到目前为止，AI系统在围棋和DOTA 2中都打败了最好的人类选手，也有一些AI系统可以一边看电视节目一边自动创建字幕。但是，你有没有想过AI系统也可以搭建游戏？
AI能否在没有任何东西的辅助]标签的文章】" target="_blank">辅助下，包括源代码，就构建游戏呢？ Georgia Institute of Technology的研究人员正在进行一项实验，通过AI分析超级马里奥，自行重新创建游戏引擎。
AI甚至都不需要玩游戏，只需看懂并学习它的工作原理。当然，最后的成品可能不是最好的，但也是一个很好的成绩了。
研究人员在一篇题为“Game Engine Learning From Video”的论文中发表了他们的发现。 为了在像素级别逐帧分析一个给定的游戏，研究人员为AI补充了两套信息，屏幕上所有可移动图形对象的列表以及它们的位置和速度。
研究人员在文中总结说：“我们的技术依赖于一种相对简单的搜索算法，可以搜索预测一组帧转换可能的规则集。”
随着时间的推移，系统会尝试学习游戏如何运作。 同时，它会基于此制定有助于创建游戏引擎的小规则。例如，马里奥此时是在这个界面Goomba的上方，但是下一个画面Goomba就消失了。这时得出一个规则，当马里奥在Goomba时，它的速度是负的，Goomba消失。
图左为Mega Man原版，图右为Mega Man AI版
为什么会选择超级马里奥呢？研究人员表示是因为它是二维的，且复杂性较低。3D游戏如果要补充信息需要更多先进工具。接下来，研究人员可能会把目标瞄准Mega Man。
现在刚刚起步的系统容量有限，但是在不远的未来，它就可能可以处理3D游戏引擎。 此外，研究人员希望AI能够有效地完成整个游戏。 也或许在不远的未来，AI可以解释现实生活的情况，甚至它可能会超出人类的理解范围。
感兴趣的朋友可以去下面的地址中查看该项目的完整报告：https://www.cc.gatech.edu/~riedl/pubs/ijcai17.pdf。对于，AI版的超级马里奥，你怎么看？
