近年来，在我国经济和科技持续蓬勃发展的带动下，完成了南水北调工程、高铁等一系列令世界瞩目的超级工程。这些工程不仅增强了我国的综合实力和国际影响力，而且改善了人民的生活质量和环境条件。 然而，我国并没有就此止步，而是计划启动三个新的超级工程，为人类的进步和发展做出更大的贡献。
其中之一是西藏调水工程，这是一项将雅鲁藏布江水资源引入新疆的大规模计划。 该工程规模宏大，全长6188公里，总投资超过4万亿元。 一旦实施，不仅将解决我国西北地区的缺水问题，还将沙漠变成绿洲。
西北地区幅员辽阔，地广人稀，水资源匮乏，限制了该地区的经济发展。 然而，雅鲁藏布江作为我国最大的河流之一，蕴藏着丰富的水资源。 通过引入这些水资源，可以有效改善水资源短缺问题，为当地农业、工业和城市发展提供可靠支撑。 同时，水资源的引进也有利于改善西北地区的生态环境。 干旱的环境导致荒漠化、土地贫瘠、植被稀疏等问题。 引进雅鲁藏布江水资源可以扭转这一局面，变沙漠为绿洲，增加土地肥力，促进生态系统健康发展。
青藏调水工程的启动，是我国长期积累科技和工程实力的成果，也是我国对人类社会发展和环境保护的责任。 该项目一旦成功实施，将再次证明我国在超级工程建设领域的卓越能力和雄心。 我们期待这个超级工程的顺利竣工，为我国和世界带来更多的发展机遇和提高生活质量的可能。
随着科学技术的不断进步，我国在超级工程领域的创新将继续走在世界前列。 我们相信，未来，更多震惊世界的超级项目将在我国涌现，为人类社会的进步和发展做出贡献。 我国将继续秉持开放合作原则超级人类科技，与世界各国共同探索超级工程建设新领域，为实现可持续发展和美好未来而不懈努力。
自从第一台计算机问世以来，人们就梦想着创造一个能够完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。 近20年来，有四次人机战争给人们留下了特别深刻的印象，成为人工智能发展的绝佳注脚。
深蓝
精于算计的“硬汉”
1997年，IBM的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平的成绩击败了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。 “深蓝”的计算能力在当时的世界超级计算机中排名第259位，每秒可计算2亿步。
从今天来看，“深蓝”还不够聪明，它主要依靠其强大的计算能力穷尽所有选项来选择最佳策略：“深蓝”可以通过硬计算预测12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者之间的差异立即显而易见。
比赛过程中，卡斯帕罗夫因第二局的惨败而深受打击。 接下来的三局比赛他的斗志和体力都被消耗殆尽，决胜局只用了19步就放弃了。 IBM拒绝了卡斯帕罗夫的重赛请求并解散了深蓝。 尽管卡斯帕罗夫后来多次挑战电脑抽奖，但未能向“深蓝”寻求“复仇”，留下了永久的遗憾。
德国人工智能研究中心负责人登格尔在接受新华社采访时表示，“深蓝”是人工智能发展史上的里程碑，但用卡斯帕罗夫的话来说，它不会“因为胜利而感到喜悦” ” “。
浪潮天梭
以一敌五“钢铁侠”
2006年，在“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，五位中国象棋特级大师最终被超级计算机浪潮天梭击败。 这种由中国人发明、充满东方智慧的模拟战争游戏，由中国超级计算机主导。
值得一提的是，浪潮天梭同时面对五位高手：刘大华、张强、王洋、徐天红、蒲丰博。 两局比赛中，浪潮天梭利用每步27秒的平均速度和每步66万亿的棋局分析检索能力，最终以总比分11：9险胜。
竞争异常激烈。 刘大华在两场比赛的中场休息时直言“非常辛苦”。 在这场高强度的消耗战中，计算机最终获胜的关键被认为是其孜孜不倦的稳定性。
张强也承认：“输球的主要原因是体力消耗过大。以前和人较量的时候，到最后关头就是意志和心态的对决，看谁能坚持到最后，谁不能坚持到最后。”会犯错误。但计算机不存在这样的问题。”
自那场比赛以来，国际象棋软件蓬勃发展，使得人类棋手的竞争变得越来越困难。
沃森
能观察人言语、情绪的全能“学生”
2011年，“深蓝”的师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战了两位人类冠军。 “危险！” 以答案的形式给出线索，例如“当我还是个孩子的时候，我砍倒了一棵樱桃树”。 参赛者需要回答问题，例如“那是乔治·华盛顿吗？”
参赛者需要广泛的历史、文学、政治、科学和流行文化知识，以及解析神秘的含义和谜语。 虽然比赛期间无法进行互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页数据，包括各种百科全书、词典、新闻，甚至维基百科的全部内容。
“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息，并用人类语言输出答案。 还可以分析问题线索中的微妙含义、讽刺语气、谜语等。 “沃森”还可以根据比赛奖金的多少、与对手相比落后或领先的距离以及自己擅长的问题领域来选择是否回答某个问题。
“沃森”最终轻松击败了两位人类冠军，其所展现的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点话题。 IBM中国研究院院长沉晓伟表示，随着大数据时代的到来，如今的“沃森”主要进军医疗健康行业。 通过从患者的个性化数据、大量病例和医学文献中“学习”，提供最佳的诊疗方案。
阿尔法围棋
具有国际象棋风格的“深度思考者”
围棋一直被视为人类智力竞赛的最后高地。 据估计，围棋可能的玩法数量超过了可观测宇宙中的原子总数。 显然，“深蓝”式的硬计算在Go中行不通。
今年1月，美国谷歌旗下人工智能公司“”在《自然》杂志上报道称，该公司研发的“Alpha Go”人工智能程序于10月以5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。去年。 这是人工智能程序首次在不放弃棋子的情况下击败人类围棋棋手。
“阿尔法围棋”的核心系统属于最流行的基于神经网络的深度学习：它模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习职业棋手的3000万步棋，然后采用增强学习方法自我对弈并找到比基本国际象棋游戏更多的分数击败人类。 “Alpha Go”通过策略网络和价值网络来确定棋路，而不计算每一步棋的可能性，这很像人类棋手“我感觉这样我会赢”。
范辉告诉新华社记者：“如果没有人告诉我超级人类科技，我都不知道这是一台电脑。它太像人了，它一定是有思想的。按人们的说法，它应该有象棋的风格。”
即将与“阿尔法围棋”交手的韩国棋手李世石告诉记者，“阿尔法围棋”在实力上无法与他抗衡。 他将以4:1或5:0获胜。 如果没有失误的话，他的胜率是100%。
【记者】李米、张家伟、郭洋、刘石磊
