卡盟外挂]标签的文章】" target="_blank">低价卡盟外挂 指纹识别
在人脸识别流行之前，最火的生物识别技术，也是颇具历史的生物识别技术就属指纹识别了，指纹研究的历史可以追溯到1684年英国植物形态学家Grew发表的第一篇研究指纹的科学论文。
关于指纹，百度百科上面是这样解释的：
指纹，也叫手印，即是表皮上突起的纹线。由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的，因而指纹人人皆有，却各不相同。由于指纹重复率极小，大约150亿分之一，故其称为“人体身份证”。
指纹之所以被称为“人体身份证”的另外一个因素，是因为，指纹在成型之后，终生都不会发生改变，只是会随着年龄放大变粗而已。
也正是因为这个因素，在上一篇文章“人脸识别如何助力寻回被拐儿童”中提到，所有人都较为一致的认为，如果能够在小孩出生之后录入指纹，就可以更加高效的找回被拐的儿童，但要这么做有两个阻碍：指纹采集的便利性和经济性，因为指纹采集必须要专用的设备，不像人脸那样，只要普照相机即可(方便且低成本地)。
指纹识别技术的主要优点为：
1.因为发展历史悠久，应用广泛且技术成熟
2.误判率和拒真率低
3.稳定性和可靠性强
4.易操作，无需特殊培训既可使用
5.安全性强，系统扫描对身体无害
6.指纹具备再生性
指纹识别技术的主要缺点为：
1.对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果；
2.某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像；
3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大；
4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性；
5.指纹识别时的操作规范要求较高。
虹膜识别(瞳孔识别)
虹膜识别也是近年来才兴起的生物识别技术之一lol脚本，也是被认为最为炫酷的生物识别技术之一，殊不知多少好莱坞电影都有这样的桥段：
通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱，场景十分酷炫。
虹膜识别，也跟指纹识别一样，也因重复率极小具备唯一性，也可以作为“人体身份证”来使用。
虹膜识别的优点主要有：
1.相比于指纹识别来说，其最大的优势当然是更安全。指纹识别安全性虽然很高，但使用特殊材料仍然可以进行复制，而“眼球识别技术”只能检测活体人类。
2.另一项比较明显的优势在于，虹膜识别不需要物理接触，不必紧贴采集装置就能获得合格的虹膜图像，相比于指纹等更加干净卫生。
虹膜识别的缺点主要有：
1.黑色眼睛很难读取：黑色虹膜由于纹理少、表面色素多、光线原因导致不稳定性强等因素，被虹膜识别理论创立者Daugman定为最难识别的眼球，这也决定了黑色虹膜在可见光下是不能被看到的，必须用到红外光识别
2.硬件工艺成本等：实现虹膜识别的图像获取设备较难小型化，而使用普通镜头产生的图像畸变让识别可靠性降低，改用定制设备又会增加成本
3.软硬件两大模块：目前指纹识别可以做到零点几秒之内成功，但虹膜识别需要处理大量的数据，所以对软硬件要求会比较高，而且相应的分析算法也需要经过大量的实验进行完善，虹膜识别核心算法存在着识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量图像采集，两路数据的同步传输都是很大挑战，也让成本更高。
声纹识别(声音识别)
在人工智能中最火的生物识别领域，声纹识别可能在最近才渐渐走入了大家的视线。因为物联网行业的火热，声纹识别成了一个各家都在极力宣传的技术。
声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。
作为我们人类来说，是具备通过声音来识别人的能力，“闻声识人”说的就是人的这种本能，最直观的是当我们打电话给家里的时候，通过一声“喂?”就能准确地分辨出接电话的是爸妈或是兄弟姐妹，这种语音中承载的说话人身份信息的唯一性使得声纹也可以像人脸、指纹那样作为生物信息识别技术的生力军，辅助]标签的文章】" target="_blank">辅助甚至替代传统的数字符号密码，在安防和个人信息加密的领域发挥重要的作用。
那么声纹识别有哪些优势呢？
它具有安全性高、数据采集方便、独特的隐蔽性以及与文本密码完美结合等优势。
当然，声纹识别也有一些缺点，比如同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响；比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响；比如环境噪音对识别有干扰；又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取；……等等。
人脸识别
前面系列文章介绍了这么多的人脸识别，关于人脸识别的优缺点，闻西在此不妨就直接列出。
人脸识别的优点：
一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
四、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，下面看看人脸识别都有哪些缺点。
人脸识别的缺点：
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，永劫无间黑号甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
同时随着待识别的人数的增加、出现长得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。
不过随着深度学习技术在这些方面的大大提升 ，目前很多厂家的人脸识别技术在LFW评测已做到99.9%以上，缺点或弱势也将慢慢得到改善。
最后用一张含有以上四种技术的简单对比表来结束这一篇的主题：
在本篇文章介绍虹膜识别时，提到了虹膜识别具备活体的特性而无法伪造的这一优势，而这一点是指纹识别或声纹识别无法做到的，不过人脸识别它也能做到活体检测吗？
且看下回分解：人脸的活体检测
